Hoppa till innehållet
AI-räddningen en tjänst av Daniel Kjellgren

För vd och styrelse

De flesta AI-satsningar kör i diket. Tecknen syns långt innan.

Kunskap för VD och styrelse om varför AI-satsningar går snett, hur man ser tecknen i tid, och vad som faktiskt går att göra åt det. Grundat i forskning, egen erfarenhet från över tio år i komplexa projekt, och intervjuer med svenska beslutsfattare som stått i samma situation.

Sveriges snittbetyg

57/100

i AI-mognad, enligt Fellowmind AI-index. De flesta bolag ligger nära snittet utan att veta var de faktiskt står.

Fellowmind AI-index, undersökning av Novus bland 1 057 chefer och tjänstemän i svenska företag · mars 2026

41 kunskapsartiklar, alla källbelagda
Drygt 10 år i komplexa IT- och AI-projekt, enligt Daniels egen erfarenhet
7 mönster med 21 frågor i AI-Kompassen
2 dec 2027 AI-förordningens högriskkrav börjar gälla

Utvald artikel · Prioritering & styrning

Var sjätte statligt IT-projekt når aldrig sitt mål. I privata bolag syns det bara senare

Riksrevisionens granskning av över tusen statliga IT-projekt visar tre mönster som knappast är unika för myndigheter. Samma mönster avgör om ett AI-initiativ går att rädda.

Läs artikeln →

Senaste artiklarna

Alla 41 artiklar →
Externt tryck

Kunden vill nå en människa

Gartner: 64 procent av de tillfrågade kunderna föredrar att bolag inte använder AI i kundtjänst. Ledningen avgör vad som händer när kunden vill ha en människa.

4 min

Utgå från er situation

Sju mönster som får initiativ att gå snett

Kartan över terrängen. Nästan alla haverier vi sett går att placera i ett av dem.

Alla teman →

Om situationen känns igen

Ett kort samtal räcker oftast för att se vad som behöver hända härnäst

Om ett initiativ redan gått snett, om ni står inför ett systemskifte, eller om styrelsen väntar på ett svar ni ännu inte har.

Boka 30 minuter daniel@dkjellgrens.se

Utan förpliktelser. Svar samma dag.